Skip to main content

Laserprogramvara – övervakning av svetskvalitet med dubbla källor och AI

Sammankoppling av batterimoduler är en kritisk uppgift vid tillverkning av batterier, särskilt för elbilar, där högkvalitativa svetsar är avgörande för säkerhet och prestanda.  

I kombination med dynamisk fastspänning kan realtidsutvärdering av svetskvaliteten drastiskt förbättra batteritillverkningsprocesserna genom att öka precisionen, hastigheten och felupptäckten, samtidigt som behovet av komplexa fixturer minskar.  

Uppnå maximal genomströmning med automatisk omarbetning i stationen tack vare kombinerad AI-svetsinspektion med vision och fotodioder. 

  • 99,9997 % utbyte
  • Extremt låg andel fel som slinker igenom (1/90 000 000)  
  • Nästan inga falska avvisningar (upp till 20 gånger färre än andra system) 

Få offert

Defect escape icon

Låg andel fel som slinker igenom

Vårt AI-drivna system för övervakning av svetskvalitet är konstruerat för extremt få fel som slinker igenom, med en bevisad väg mot en frekvens på 1/90 000 000.

En sådan tillförlitlighet gör slutkontrollen valfri. Noggrann identifiering av defekter i realtid möjliggör automatiserad ombearbetning i maskinen för att öka andelen godkända delar vid första försöket.  

False Reject Icon

Färre felaktiga avvisningar

Genom precis, AI-driven klassificering skiljer Laserax ut verkligt dåliga svetsar från normal variation, vilket drastiskt minskar antalet felaktiga avvisningar (upp till 20 gånger färre) och ökar genomströmningen.

Produktionslinjen fortsätter att tillverka nya delar, och inspektionssystemet begränsar onödigt omarbete eller inspektion, vilket maximerar OEE. 

Yield Icon

6-Sigma-utbyte

En batterilinje med högt utbyte kräver både en robust, anpassningsbar svetsprocess och noggrann felavkänning. Laserax erbjuder båda.  

Denna kombination möjliggör automatiserad omarbetning av dåliga svetsar för att återvinna delar och öka det totala utbytet (upp till 6 Sigma).  

OK NOK icon

OK/NOK-bedömning med minimal träning

Systemet lär sig snabbt från några få felfria och defekta moduler (4 till 6 moduler med 250 celler, totalt 2000 till 3000 svetsar).

Ingen komplex zonmappning krävs. Svetsstatus och positioner matas in i systemet, och algoritmen sköter träningen, vilket resulterar i en exakt inspektionsmodell. 

Defect type icon

Detektering och klassificering av defekttyper

AI-svetsinspektion med dubbla källor identifierar automatiskt defekttyper och leder ditt team direkt till den troliga grundorsaken.  

Svårdetekterade defekter såsom förändringar i laserfokus/effekt, förorenade komponenter och små mellanrum kan upptäckas och åtgärdas direkt. 

Traceability icon

100 % spårbarhet

Register per svetsning (optiska signaler, HD-svetsbilder, OK/NOK-status, defekttyp, tidsstämplar, stations-ID) loggas för fullständig härkomst.  

Sådana data kan användas för framtida analys eller inkrementell träning, samtidigt som full spårbarhet av svetsprocessen säkerställs.

Låt oss arbeta tillsammans

Redo att komma igång?

Berätta om ditt användningsområde