Laser-Software – Dual Source, KI-gestützte Überwachung der Schweißnahtqualität
Die Verbindung von Batteriemodulen ist eine wichtige Aufgabe bei der Herstellung von Batterien, insbesondere für Elektrofahrzeuge, bei denen qualitativ hochwertige Schweißnähte für die Sicherheit und Leistung unerlässlich sind.
In Kombination mit dem dynamischen Spannen kann die Echtzeitbewertung der Schweißnahtqualität die Fertigungsprozesse für Batterien drastisch verbessern, indem sie die Präzision, Geschwindigkeit und Fehlererkennung erhöht und gleichzeitig den Bedarf an komplexen Vorrichtungen reduziert.
Erzielen Sie maximalen Durchsatz mit automatischer Nacharbeit an der Station durch die kombinierte KI-gestützte Schweißnahtinspektion mit Bildverarbeitung und Photodiode.
99,9997 % Ausbeute
Extrem niedrige Fehlerentweichrate (1/90.000.000)
Nahezu keine Fehlausschüsse (bis zu 20 Mal weniger als bei anderen Systemen)
Unser KI-gestütztes System zur Überwachung der Schweißnahtqualität wurde für extrem niedrige Fehlerentweichraten entwickelt und erreicht nachweislich eine Rate von 1/90.000.000.
Dank dieser Zuverlässigkeit wird die End-of-Line-Prüfung optional. Die genaue Fehlererkennung in Echtzeit ermöglicht eine automatische Nacharbeit in der Maschine, um die Gutteilquote beim ersten Durchlauf zu erhöhen.
Weniger Fehlausschuss
Dank präziser, KI-gesteuerter Klassifizierung trennt Laserax wirklich schlechte Schweißnähte von normalen Abweichungen, wodurch die Zahl der Fehlausschüsse drastisch reduziert (bis zu 20 Mal weniger) und der Durchsatz erhöht wird.
Die Produktionsstraße stellt kontinuierlich neue Teile her, und das Inspektionssystem begrenzt unnötige Nacharbeiten und Inspektionen und maximiert so die Gesamtanlageneffektivität.
6-Sigma-Ausbeute
Eine Batterielinie mit hoher Ausbeute erfordert sowohl einen robusten, anpassungsfähigen Schweißprozess als auch eine genaue Fehlererkennung. Laserax bietet beides.
Diese Kombination ermöglicht die automatisierte Nacharbeit von schlechten Schweißnähten, um Teile wiederherzustellen und die Gesamtausbeute zu erhöhen (bis zu 6 Sigma).
OK/NOK-Urteil mit minimalem Training
Das System lernt schnell von einigen guten und fehlerinduzierten Modulen (4 bis 6 Module mit 250 Zellen, insgesamt 2000 bis 3000 Schweißnähte).
Es ist keine komplexe Zonenkartierung erforderlich. Der Status und die Positionen der Schweißnähte werden dem System mitgeteilt, und der Algorithmus übernimmt das Training, sodass ein genaues Inspektionsmodell entsteht.
Erkennung und Klassifizierung der Fehlerart
Die KI-gestützte Dual-Source-Schweißnahtinspektion identifiziert automatisch Fehlerarten und weist Ihr Team direkt auf die wahrscheinliche Grundursache hin.
Schwer zu erkennende Fehler wie Änderungen des Laserfokus/der Laserleistung, kontaminierte Komponenten und kleine Lücken können erkannt und direkt behoben werden.
100%ige Rückverfolgbarkeit
Die Aufzeichnungen pro Schweißnaht (optische Signale, HD-Schweißbilder, OK/NOK-Status, Fehlerart, Zeitstempel, Stations-ID) werden für eine lückenlose Rückverfolgbarkeit aufgezeichnet.
Diese Daten können für künftige Analysen oder inkrementelles Training verwendet werden, wobei eine vollständige Rückverfolgbarkeit des Schweißprozesses gewährleistet ist.
VERFÜGBAR FÜR ALLE LASERSCHWEIßGERÄTE
Batterie-Laserschweißgerät
Dieses Laserschweißgerät für hohe Stückzahlen bietet alles, was Sie brauchen, um die Produktion zu steigern und die anspruchsvollen Anforderungen der Produktlinie zu erfüllen (schnelle Schweißgeschwindigkeit, großes Sichtfeld & vollständige Roboterautomatisierung).
Die Versa wird von der gleichen Kerntechnologie angetrieben wie unsere Großserienmaschine, was eine zukunftssichere Investition mit nahtloser Übertragbarkeit von der Forschung und Entwicklung, der Prototypenherstellung und mittleren bis kleinen Serien auf die Massenproduktion ermöglicht.
Diese benutzerfreundliche Workstation ist ideal für Ihr Forschungs- und Entwicklungsteam, für die Entwicklung von Laserschweißverfahren und für die Herstellung kleiner Produktionsserien.
